वैज्ञानिकों ने भौतिकी प्रौद्योगिकी विकसित की है, स्वायत्त रोबोटों को अधिक प्रभावी ढंग से संचालित करने, वितरण प्रक्रिया को मॉडलिंग करने और मानव समाज में जानकारी भूलने की अनुमति देता है। यह विकास लॉजिस्टिक्स सेंटर और स्मार्ट फैक्ट्रियों में गोदाम में मोबाइल रोबोट की उत्पादकता में वृद्धि कर सकता है।
स्वायत्त रोबोट (एएमआर) का उपयोग लंबे समय से रसद और उत्पादन को स्वचालित करने के लिए किया गया है, लेकिन वास्तविक परिस्थितियों में, उनकी गति अक्सर अप्रत्याशित बाधाओं का उल्लंघन करती है – लोड सेट, लिफ्ट या सामान को गलत रखा जाता है। पहले, रोबोट केवल वर्तमान स्थिति पर प्रतिक्रिया करते हैं, जिसके परिणामस्वरूप अनावश्यक लूप और समग्र प्रभावशीलता होती है।
प्रोफेसर कुन-जू पाक के समूह ने सामाजिक प्रक्रियाओं की नकल करने के लिए एक गणितीय मॉडल बनाया: घटनाएं फैल रही हैं, और फिर धीरे-धीरे भूल गए। एल्गोरिथ्म रोबोट को स्वचालित रूप से अनावश्यक जानकारी को भूलने और महत्वपूर्ण डेटा का आदान -प्रदान करने की अनुमति देता है। यह आंदोलन के समय को कम करता है और सामान्य नेविगेशन प्रक्रिया में समन्वय में सुधार करता है।
गोदाम के काम की नकल करने के लिए सिमुलेशन प्रक्रिया में प्रयोगों में, नए तरीकों के उपयोग ने आरओएस 2 पारंपरिक नेविगेशन की तुलना में 18% बैंडविड्थ और 30% औसत कमी को बढ़ाया है। तकनीक केवल 2 डी कैप के साथ काम करती है और वर्तमान आरओएस 2 सिस्टम में एक प्लगइन के रूप में एकीकृत होती है, जिससे आप मौजूदा उपकरणों पर इसे जल्दी से पेश कर सकते हैं।
विशेष नई प्रणाली स्मार्ट शहरों, ट्रैफ़िक प्रबंधन में रोबोट समूहों के समन्वय के साथ -साथ बड़े -स्केल खोज और बचाव गतिविधियों और अनुसंधान के लिए वादा करती है।
