एआई चैटबॉट लाखों लोगों के दैनिक जीवन का हिस्सा बन गए हैं, लेकिन बहुत कम लोग ही समझते हैं कि वे कैसे काम करते हैं। पोर्टल theconversation.com साझा एआई वास्तव में कैसे काम करता है और उनका सर्वोत्तम उपयोग कैसे करें, इसके बारे में पांच तथ्य।
बॉट लोगों की प्रतिक्रियाओं से सीखता है
एआई चैटबॉट्स को कई चरणों में प्रशिक्षित किया जाता है, और पहला चरण प्री-ट्रेनिंग है, जहां मॉडल बड़ी मात्रा में टेक्स्ट में अगले शब्दों की भविष्यवाणी करना सीखते हैं। यह प्रक्रिया उन्हें भाषा, तथ्यों और तर्क की सामान्य समझ हासिल करने की अनुमति देती है।
यदि आप पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल से कोई प्रश्न पूछते हैं, तो यह आसानी से विस्तृत निर्देश प्रदान कर सकता है – भले ही उपयोगकर्ता कुछ संदिग्ध पूछे। एआई को मनुष्यों के लिए उपयोगी और सुरक्षित बनाने के लिए, एनोटेटर मॉडल की प्रतिक्रियाओं को अधिक प्रभावी दिशा में मार्गदर्शन करने में मदद करते हैं – एक कदम जिसे “मिलान” कहा जाता है।
इस अवधि के बाद, एआई कानून या सूचना के अन्य विश्वसनीय स्रोतों का हवाला देते हुए किसी भी दुर्भावनापूर्ण प्रश्न का उत्तर देने से इनकार कर सकता है। अतिरिक्त अनुकूलन के बिना, चैटबॉट अप्रत्याशित होंगे: उन्हें गलत सूचना या हानिकारक सामग्री फैलाने से रोकने वाला कुछ भी नहीं होगा।
बॉट शब्दों के माध्यम से नहीं बल्कि टोकन के माध्यम से सीखते हैं
मनुष्य स्वाभाविक रूप से शब्दों के माध्यम से भाषा सीखता है, लेकिन एआई इस उद्देश्य के लिए डेटा की छोटी इकाइयों का उपयोग करता है जिन्हें टोकन कहा जाता है। वे शब्द, उपशब्द, या यहाँ तक कि केवल अक्षरों की श्रृंखला भी हो सकते हैं। और जबकि एन्कोडिंग प्रक्रिया अक्सर तार्किक पैटर्न का पालन करती है, यह कभी-कभी अप्रत्याशित परिणाम उत्पन्न करती है जो भाषा की व्याख्या करने की एआई की क्षमता की ताकत और कमजोरियों दोनों को प्रकट करती है। संदर्भ के लिए, आधुनिक चैटबॉट्स में आमतौर पर 50,000 से 100,000 टोकन की शब्दावली होती है।
बॉट्स के बारे में ज्ञान दिन-ब-दिन पुराना होता जा रहा है
एआई चैटबॉट खुद को लगातार अपडेट नहीं करते हैं, जिससे उनके लिए हाल की घटनाओं, नई शर्तों और समाप्ति तिथियों- या प्रशिक्षण डेटाबेस को अद्यतन करने की अंतिम तिथि के अलावा अन्य जानकारी से संबंधित किसी भी प्रश्न का उत्तर देना मुश्किल हो जाता है।
उदाहरण के लिए, ChatGPT के वर्तमान संस्करण की समय सीमा जून 2024 है। यदि आप पूछते हैं कि किसी विशेष देश का वर्तमान राष्ट्रपति कौन है, तो AI को स्वयं खोज इंजन पर जाना होगा, परिणामों को “पढ़ना” होगा और उनके आधार पर उत्तर देना होगा। कई अन्य एआई भी यह सुनिश्चित करने के लिए खोज इंजन का उपयोग करते हैं कि उनके उत्तर यथासंभव अद्यतित हों। एआई चैटबॉट्स को अपडेट करना एक जटिल और महंगी प्रक्रिया है। अद्यतनों की प्रभावशीलता में सुधार एक खुली वैज्ञानिक समस्या बनी हुई है।
बॉट मतिभ्रम के प्रति संवेदनशील होते हैं
एआई चैटबॉट कभी-कभी “मतिभ्रम” से पीड़ित होते हैं – जिसका अर्थ है कि वे गलत परिणाम देते हैं या बस उन्हें अपनी सटीकता में पूर्ण विश्वास के साथ बनाते हैं, क्योंकि मॉडल तथ्यों की जांच किए बिना पैटर्न के आधार पर पाठ की भविष्यवाणी करता है। ऐसी त्रुटियाँ एआई की आंतरिक संरचना का परिणाम हैं; वे सटीकता पर सुसंगतता को प्राथमिकता देते हैं, अपूर्ण प्रशिक्षण डेटा पर भरोसा करते हैं, और वास्तविक दुनिया की समझ में पूरी तरह से कमी रखते हैं। जबकि चैटजीपीटी को कुछ सुधार प्राप्त हुए हैं, जैसे तथ्य-जांच उपकरण और विश्वसनीय स्रोतों का हवाला देने के लिए बॉट से सीधे पूछने की क्षमता, ऐसी कोई तरकीब नहीं है जो पहली बार में भ्रम को रोक सके।
बॉट कंप्यूटर का उपयोग करके गणित करते हैं
हाल ही में, कुछ चैटबॉट तथाकथित पर स्विच हो गए हैं। एक तार्किक तर्क मॉडल जो उन्हें एक जटिल समस्या को हल करने के लिए किसी समस्या को अलग-अलग घटकों में विभाजित करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, यदि आप चैटजीपीटी से पूछते हैं “56,345 घटाकर 7,865 को 350,468 से गुणा करने पर क्या होता है”, एआई सही उत्तर देगा क्योंकि यह “समझता है” कि गुणा घटाव से पहले आता है। और गणना करने के लिए, बॉट एक अंतर्निहित कैलकुलेटर का उपयोग करता है, जो आपको सटीक परिणाम प्राप्त करने की अनुमति देता है।
