एआई और बॉट्स चैट को कभी-कभी कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए उपयोगकर्ता कंप्यूटर कहा जाता है, क्योंकि वास्तव में, किसी भी चीज़ के बारे में पता नहीं है। उन्होंने केवल गणना की और सांख्यिकीय विश्लेषण के आधार पर परिणाम दिए। तकनीकी रूप से, यह पूरी तरह से सच है, लेकिन कोई भी लोगों को बहुत अच्छी तरह से नकल क्यों कर सकता है? Portal Sciencealert.com मुझे यह मिला समस्या में।
कंप्यूटर की समानता की ठीक से आलोचना की जाती है, क्योंकि यह एआई पीढ़ी के सबसे आम पहलुओं को हिट करता है। बातचीत के विपरीत, कंप्यूटरों में कोई एकीकृत पूर्वाग्रह नहीं है, वे भ्रमित नहीं हैं और एक बुनियादी नैतिक समस्या नहीं है। लेकिन सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि वाइकिंग की गणना उन लोगों द्वारा की जाती है जो विशेष रूप से सभी की दैनिक भाषा का पालन करने के तरीके में डिज़ाइन किए गए हैं।
अधिकांश लोग जो इस या उस भाषा को कहते हैं, केवल यह अनुमान लगाते हैं कि बाहरी दुनिया के साथ उनकी बातचीत सांख्यिकीय गणना का एक उत्पाद है। उदाहरण के लिए, उस असुविधा को याद रखें जो आपको लगता है कि जब कोई काली मिर्च काली मिर्च और नमक कहता है, तो नमक और काली मिर्च के बजाय। या अजीब नज़र अगर आस -पास के किसी व्यक्ति ने मजबूत चाय के बजाय मजबूत चाय का आदेश दिया।
आदेश को समायोजित करने और विशिष्ट शब्दों के साथ -साथ कई अन्य भाषाओं का चयन करने के लिए नियम, उनके साथ सामाजिक संपर्क की हमारी सामाजिक आवृत्ति से आते हैं। जितना अधिक हम अक्सर कुछ ऐसा सुनते हैं जो एक निश्चित तरीके से स्पष्ट होता है, अन्य वैकल्पिक विकल्पों के लिए कम स्वीकार्य प्रतीत होता है। अधिक सटीक रूप से, कम संभावना किसी भी अन्य गणना स्ट्रिंग।
भाषा विज्ञान में, ऐसी श्रृंखलाओं को “संग्रह” कहा जाता है। वे केवल कई घटनाओं में से एक हैं जो दिखाते हैं कि लोग अंतर्ज्ञान से शुरू होने वाले चुंबकीय पैटर्न की गणना कैसे करते हैं। हम उन पर आधारित भाव चुनते हैं जो उपयुक्त, प्राकृतिक और मानवीय लगते हैं।
इस कारक को सामान्य करते समय केवल बड़ी भाषा मॉडल (और वार्तालाप) की मुख्य उपलब्धियों में से एक। एआई पीढ़ी – दुनिया में सबसे शक्तिशाली व्यवस्था प्रणालियों से ज्यादा कुछ नहीं। उम्मीद है कि अधिसूचना कोड के बीच सांख्यिकीय संबंध, चाहे वह शब्द, प्रतीक या रंग डॉट्स हों, एक अमूर्त स्थान में जो अर्थ और अर्थ को चिह्नित करता है, जो एक पाठ प्रदान करता है जो न केवल किसी व्यक्ति की नकल करना आसान है। वह एक ऐसा व्यक्ति बना सकता है जो वास्तव में कृत्रिम बुद्धिमत्ता से प्यार करता है।
यह क्यों संभव है? क्योंकि एआई आम तौर पर भाषा विज्ञान से उपजा है, अक्सर वैश्विक तकनीकी रिपोर्टिंग के संदर्भ में भूल जाता है। एआई उपकरण न केवल कंप्यूटर विज्ञान का एक उत्पाद है, बल्कि भाषा विज्ञान की शाखाओं में से एक भी है। वर्तमान भाषा मॉडल के पूर्वज शीत युद्ध की मशीन का अनुवाद करने के लिए उपकरण हैं, रूसी से अंग्रेजी में अनुवाद करने की योजना बना रहे हैं। लेकिन धीरे -धीरे ऐसी प्रणालियों का उद्देश्य प्राकृतिक भाषण प्रसंस्करण (अर्थ मानव) के सिद्धांतों को डिकोड करने के लिए एक सरल अनुवाद से स्थानांतरित हो गया है।
भाषाई मॉडल विकसित करने की प्रक्रिया धीरे -धीरे, आँकड़ों के माध्यम से भाषा नियमों को यंत्रीकृत करने के प्रयासों के साथ शुरू होती है, जो सीमित डेटा सेटों के आधार पर कुछ सूत्रों की घटना की आवृत्ति को मापता है। वास्तविक मॉडल तरल भाषा बनाने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करते हैं, लेकिन संभाव्यता गणना का तर्क समान रहता है। यह महत्वपूर्ण नहीं है कि इन गणनाओं का पैमाना और रूप बेहद विकसित हो गया है।
तो लोगों को इस ठंडे गणित की सच्चाई का एहसास क्यों नहीं है? आंशिक रूप से जिस तरह से आईटी कंपनियां अपने उत्पादों को बढ़ावा देती हैं, उसके कारण। जो कोई भी भाषा की गणना कभी नहीं करता है – वे सोचते हैं, सोचते हैं, देखते हैं या सपने देखते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता का आरोपी, मानव भाषा को डिकोड करना, मानव मूल्यों तक पहुंच प्राप्त करना। लेकिन कम से कम आज, यह ऐसा नहीं है।
