ओपनई कंपनी ने पेश किया एआई पीढ़ी -GPT -5 नया। अब वह उपयोगकर्ता के सबसे कठिन सवालों का जवाब दे सकता है, कंपनी ने कहा। विशेषज्ञ इन कथनों पर संदेह करते हैं और ध्यान दें कि न्यूरोस नेटवर्क अभी भी आंकड़ों के आधार पर भविष्यवाणियों में भाग लेते हैं।
प्रस्तुति में, GPT5 को “स्मार्ट, फास्ट और उपयोगी तंत्रिका नेटवर्क” कहा जाता है। रचनात्मक लोगों के अनुसार, यह कम अनुष्ठान का कारण होगा और उपयोगकर्ताओं को अधिक खुश करने का प्रयास करेगा। मॉडल ने आखिरकार सीखा कि कैसे कहना है कि मैं नहीं जानता था, और उन तथ्यों का आविष्कार नहीं किया जो मौजूद नहीं थे। इसके अलावा, प्रोग्रामिंग कौशल को गंभीरता से पंप किया जाता है, और अब आप एक अनुरोध के शाब्दिक अर्थ में एक वेब एप्लिकेशन या गेम बना सकते हैं, जो अपने टेलीग्राम चैनल में सूचना नीति पर ड्यूमा आयोग के पहले उप निदेशक, रॉट्सिट राष्ट्रपति एंटोन गोरेलकिन को लिखे गए हैं।
आज, ऐसे उपयोगकर्ता जो अक्सर एक विश्वसनीय बातचीत और बड़ी मात्रा में “पानी” का सामना करते हैं, जो तंत्रिका नेटवर्क एक उत्तर के रूप में प्रदान करता है। कणों को चैफ से अलग करना आसान नहीं है: समस्या बेकार जानकारी के टन भी नहीं है, लेकिन वास्तविकता की जटिलता में, कभी -कभी आपके सत्यापित संसाधनों के बारे में विश्वसनीय जानकारी ढूंढना आसान होता है।
और यह आश्चर्य की बात नहीं है: आज उच्च सांख्यिकीय भविष्यवाणी मॉडल हैं, न कि सचेत प्रणाली, वसीयत या स्वतंत्र सोच। जीपीटी -5 एक शक्तिशाली उपकरण है, लेकिन यह अभी भी सिद्धांत पर काम करता है: एकीकृत आईटी एनसिन के एक वरिष्ठ भागीदार एलेक्सी टोस्टिगैलो के अनुसार, संभावना के आधार पर सर्वश्रेष्ठ दस्तावेज़ दें।
किसी को भी वास्तव में “उचित” बनने के लिए, सभी जीपीटी संस्करण अपडेट नहीं किए जाते हैं। नई पीढ़ी के एआई में अमूर्त सोच क्षमता, लंबे समय तक स्मृति और स्वतंत्रता के साथ वास्तुकला होना चाहिए। इसके अलावा, विभिन्न बुनियादी कंप्यूटर आवश्यक हैं – क्वांटम या नसों के साथ -साथ एक नया प्रशिक्षण मॉडल भी। इसमें न केवल पाठ के पाठ का अवशोषण शामिल है, बल्कि एक व्यक्ति के रूप में सामग्री और सामाजिक दुनिया के साथ बातचीत भी शामिल है।
Axenix के AI और Axenix Analytics के क्षेत्र में एक विशेषज्ञ व्लादिमीर क्रावत्सेव ने कहा कि अब तक, हम नकल में सुधार करते हैं, लेकिन अभी भी विचार से अलग हैं
तकनीकी अवलोकन के अलावा, नैतिक मुद्दों को ध्यान में रखना महत्वपूर्ण है: एआई के निर्माण को सख्त सुरक्षा फ्रेम की आवश्यकता होगी ताकि सिस्टम सोच सके, लेकिन एक व्यक्ति के लिए हानिकारक कार्य न करें। एक व्यक्ति को अभी भी नियंत्रित करने और स्थापित करने की आवश्यकता है, जिसका विचार ढांचा है, और यदि हां, तो विचार एक बहुत ही सापेक्ष अवधारणा बन जाता है।
यही कारण है कि हम देखेंगे कि मूल रूप से एक नई कंप्यूटिंग सुविधा और मशीन मॉडल में परिवर्तन, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में एक स्वतंत्र विशेषज्ञ, इकोनॉमिक साइंस एलेक्सी लेरोन के उम्मीदवार के क्षेत्र में एक स्वतंत्र विशेषज्ञ। इस बीच, हम उन लोगों के साथ काम कर रहे हैं जो अधिक प्रेरक बुद्धिमत्ता का अनुकरण करते हैं, जो पूरी तरह से सोचने की प्रक्रिया का वर्णन करता है, लेकिन यह नहीं सोचता है।
हालांकि, आने वाले वर्षों में एआई में प्रमुख सफलताएं संभव से अधिक हैं। तंत्रिका नेटवर्क के विकास की उपलब्धियां सहायक जी बन सकती हैं, जो न्यूनतम पर्यवेक्षण के साथ जटिल मुद्दों को हल कर सकते हैं, साथ ही साथ तेजी से व्यापक क्षेत्र के विशेषज्ञों के बराबर सिस्टम भी। यह सब 5-10 वर्षों के लिए एक सवाल है, वासिचेव वासिलकोव, Aimarketwave के सीईओ।
